


7 - 8 ABRIL 2027
Centro Banamex - Ciudad de México
Next Tech Logistics Forum
FECHA: 18 marzo, de 09:45H a 10:30H
LUGAR: Next Tech Logistics Forum
IDIOMA: Español
REGISTRATE SIN COSTOSolo aquellas empresas que invierten en la formación de su talento humano y desarrollan una cultura alrededor de modelos abiertos, no de caja negra, logran transformarse y crear una ventaja competitiva, mejorar sus costos, pero además desarrollan resiliencia y capacidades adicionales que pueden crear nuevas líneas de negocios. En esta charla explorarán cómo la combinación exitosa entre la selección y desarrollo de una cultura organizacional alrededor de la analítica avanzada y el hábito de mejora continua ha llevado a una organización a reinventarse. A través de un caso real desarrollado en Colombia, en una de las mayores empresas de hogar y construcción de América Latina, mostrarán cómo un equipo de analítica para decisiones logísticas pasó de modelos aislados a estrategias de toma de decisiones táctico-operativas.

Edgar Gutiérrez-Franco, experto en Supply Chain Analytics en retail y agroindustria. Ha liderado procesos de transformación que integran capacidades analíticas con ejecución disciplinada, fortaleciendo desempeño, rentabilidad y crecimiento sostenible en organizaciones de LATAM y EU. Actualmente es presidente del capítulo Latin America & Caribbean de la Production and Operations Management Society (POMS LAC).

Director de MIT Emerging Market Economies Logistics Lab y director de MIT GCLOG program
Christopher Mejía-Argueta es un investigador y líder académico en cadena de suministro con más de 15 años de experiencia en mercados emergentes, autor de más de 40 artículos arbitrados, varios libros y una patente; su trabajo sobre retail, alimentos, transporte, logística humanitaria, última milla y resiliencia ha sido publicado en revistas líderes y reconocido por organizaciones como INFORMS y POMS. Dirige la red MIT SCALE para América Latina y el Caribe, el certificado GCLOG y el laboratorio de logística en mercados emergentes del MIT.